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T3.A03 - Analyse de données massive pour la recherche de patterns liés aux comportements d'utilisateurs : application à l'analyse de log d'une université

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Animateur(s) :

Jonathan Fontanel - Qualiac

Deux sessions :

Les heures et les salles sont à revérifier en fonction de l'évolution de l'agenda.

Niveau

Le niveau demandé est : intermédiaire en java.

Pré-requis (intra et extra programme) :

PUBLIC VISE

OBJECTIF

Chaque action dans le monde qui nous entoure génère des données structurées ou non. La plupart du temps, ces données ne sont pas collectées ou si tel est le cas elles sont rarement exploitées. Elles peuvent correspondre aux connexions de vos utilisateurs à un système, ou sa navigation sur celui-ci ou encore à la sécurité d’accès liée à cet utilisateur. Elles ne sont plus statiques ou lentes dans leur évolution mais fluctuantes et surtout temps réels. Ces données renferment un potentiel qui jusqu’à maintenant est rarement inexploitées. Les bénéfices sont/seront multiples : un utilisateur pourra voir son expérience de navigation évoluée en fonction de ses habitudes, un administrateur sera prévenu en temps réel d’une intrusion ou d’un comportement suspects d’un utilisateur.

Le but de ce TP est d’initier des personnels de la recherche à l’analyse de données à travers un exemple simple sur la détection de comportement suspect à l’aide des logs générés par une application.

DESCRIPTION

Trois étapes :

Compétences à acquérir :

INSTALLER SON ORDINATEUR

Une possibilité est à l'étude pour les machines virtuelles.

Si cela n'est pas possible, il vous faut un pc portable avec :

DOCUMENTS/RESSOURCES

t3.a03_proposition-tp-jdev2015.doc

Contact

Jonathan Fontanel

Analyste de la Stratégie Produit

Tél : +33 4 73 40 40 94

Mobile : +33 6 07 47 67 80

STD : +33 4 73 40 40 40

Email : j.fontanel@qualiac.com

Adresse : 7, avenue du Villars 63400 Chamalières FRANCE