Atelier "Introduction aux outils pour les DataSciences avec Go"

Sebastien Binet (CNRS/IN2P3/LPC)

Go, science des données

• Découvrir les possibilités du langage Go pour la science des données

• Programmation (de preference langage compilé/typé)
• Connaître les rudiments du langage Go et/ou faire l'atelier T6.A01

• git
• mercurial (hg)
• [Go](https://golang.org/doc/install) pour votre OS+architecture
• configuration de votre editeur de code prefere: https://github.com/golang/go/wiki/IDEsAndTextEditorPlugins

• Introduction a Go: https://tour.golang.org (tutoriel “tout dans le navigateur”, pour se familiariser avec Go sans “polluer” son ordinateur)
• Les ressources de l'atelier: https://github.com/sbinet/jdev-go-datascience-2017