Comment Programmer les GPU (openMP, openACC, Cuda, openCL, par toolbox ou librairie).

Arnaud Renard et Jean-Matthieu Etancelin Centre de calcul ROMEO et Francois Courteille/Nvidia.

GPU, OpenMP, openACC, Cuda, openCL, librairie, simulations parallèles, parallèlisme, calcul intensif, HPC, GPU.

• Le but est de faire un tour d’horizon des enjeux et des techniques pour utiliser des GPU de manière efficace.

• Savoir utiliser des standards comme OpenACC, ou OpenMP des langages comme CUDA, openCL oud es librairies afin de porter ou developper son code sur des architectures comportant des cartes graphiques.

La connaissance d’un langage de programmation (Fortran, C, …) est souhaitable. Avoir suivi l'atelier T8.AP02 est un plus.