Initiation à openMP pour la parallélisation à mémoire partagée et l'optimisation monocoeur par vectorisation (OpenMP4).

Gabriel Hautreux, GENCI et Bertrand Putigny IRAP/observatoire Midi-Pyrénées

OpenMP, C, C++, Fortran, mémoire partagée, simulations parallèles, optimisation, vectorisation; parallèlisme, calcul intensif, HPC, SSE/AVX,, KNL, xeonphi, Intel Advisor.

• Apprendre les bases du développement parallèle avec un langage par directive : OpenMP.
• Apprendre à accélèrer son application en utilisant la vectorisation et OpenMP4 afin d'améliorer les performances CPU (to harness the vectorisation power of CPUs).

• Donner les bases pour suivre les 2 ateliers respectifs suivants :
  • Mercredi Après-Midi. T8.A08 : Programmation memoire partagée hybride OpenMP4 - cellule veille technologique du Gabriel Hautreux/GENCI.
  • Vendredi Matin : T8.A02 : Prise en main d'un outil Intel d'optimisation par vectorisation (Intel Advisor) avec des codes OpenMP. Bertrand Putigny IRAP/Observatoire Midi-Pyrénées.

• OpenMP est une approche à base de directives pour paralléliser et optimiser des applications informatiques et scientifiques via le compilateur :
  • directives pour paralléliser les applications.
  • trucs et astuces pour accélerer votre code plutot que de tout réécrire dans un langage spécifique. (instead of writing the accelerator code yourself).

• Partie 1 en 2h : Présentation d’architectures parallèles.
  • Présentation d’OpenMP .
  • Quelques cas d’utilisation.

• Partie 2 en 1h Après une rapide initiation à la vectorisation et OpenMP4, vous expérimenterez un processus en 4 étapes pour accélerer vos applications en utilisant OpenMP4:
  • Caractériser et profiler son application.
  • Ajouter des directives dans le code pour le compilateur.
  • Ajouter des directives pour optimiser les mouvements de données.
  • Optimiser son application en utilisant le “kernel scheduling”.

La connaissance d’un langage de programmation (Fortran, C, …) est souhaitable.