Retour d’expériences en programmation parallèle asynchrone, applications et modélisation mathématique.

Arthur Petitpierre / AWS (Amazon Web Services)

HPC, AWS, cloud, docker, serverless, scheduling, ordonnancement, workflow, ETL, performance, calculs, container,

• AWS Batch est un service de gestion de travaux permettant de distribuer des traitements sous forme de containers dockers sans avoir à vous préoccuper de la gestion des ressources.
  • Vous fournissez l’application dans son container, AWS Batch gère l’infrastructure et fait varier à la hausse ou à la baisse la quantité de ressources permettant d’exécuter les calculs en fonction de contraintes définies par l’utilisateur.

• Lors de cette session, nous verrons comment packager une application et publier le container associé pour l’utiliser dans AWS Batch, puis comment lancer un processus de traitement s’appuyant sur cette application.

• Nous pourrons ensuite élargir sur les possibilités et les limites d’un modèle serverless pour le HPC.

• Accès au cloud AWS.

https://etherpad.in2p3.fr/p/JDEV2017.T8.GT11

Vous pouvez vous servir de ce pad collaboratif pour y inscrire vos commentaires, un résumé / restitution en sera fait qui sera inclus dans le compte rendu du GT.

• Préalablement au jour J: L'idée est de faire remonter les attentes et les questionnements.
• Jour J: Prendre des notes et des réflexions collaborativement.

Attention, les PADs sont détruits après quelques semaines d'inactivité.