Soraya Arias (INRIA) & E. Maldonado (INRAE) & J.L Parouty (CNRS).
Introduction au Deep Learning, avec TensorFlow et Keras.
Maitrise de Python, distribution Anaconda (a discuter)
Utilisation de TensorFlow, Keras et TensorBoard via des notebooks Jupyter (80% TP)
Comprendre et développer une première expérience d'utilisation de TensorFlow/Keras sur des cas simples de régression et classification avec des réseaux DNN.
Remarque: il est possible d'aller un peu plus loin en intégrant d'autres types de réseaux (RNN, …)
Régression linéaire et logistique, premier réseau de neurone. Concepts fondamentaux.
Réseaux de neurones profonds, régression et classification
A confirmer pris dans le cours IDRIS si vous allez jusque la en atelier préparatoire?
Réseaux de neurones multicouches (FCN)
Intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning, Framework et environnements, Anaconda, Jupyter Lab, Numpy, Matplotlib, TensorFlow, Keras, Datasets