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Vidéos proposées:

• Nadine Mandran (nadine.mandran@univ-grenoble-alpes.fr):THEDRE (pour une vidéo ou un poster)

Propositions recherchées?:

• 14h00 - 14h45 : EDS - Entrepôt de Données en Santé - ???
• 14h45 - 15h00 : REX au CHU de Brest - Clara Le Guillou

Orateurs:

Nom	Transports	Logement	Titre	Résumé	Slides	Droit image
Pascal Dayre	sur place				v1
Pierre-Vincent Paubel	sur place		ok		v.finale	NON! ne donne pas
Naïma Ghaffari	train réservé	hôtel réservé			v1
Vincent Férotin	train réservé	hôtel réservé			v1	ok: donné
Jérôme Farinas	sur place				v.finale	ok: donné
Yvan Le Bras	vient en voiture		ok	ok	v1	ok: donné
Mohammed El Malki	sur place		ok		v.finale	ok: donné
Eric Quinton	vient en voiture		ok		v.finale	ok: donné
Emilie Masson					v.finale
Nadine Vigouroux	sur place				v.finale	ok: donné
Adrien van den Bossche	sur place				v.finale	ok: donné
Johan Moreau	avion réservé	N/A			v.finale	ok: donné
Guillaume Bouzillé	avion réservé	hôtel réservé			v1	ok: donné
Frédéric Camps	sur place				v1

Posters:

Nom	Titre	Résumé	Poster physique	version numérique
Danping Wang	ok	ok		ok

Vidéos:

Nom	Titre	Résumé	Vidéo	Slides
Nadine Mandran	ok		ok	v.finale

Le développement des infrastructures logicielles sont un enjeu pour la recherche et l'innovation. Le développement de la RDA en est l'illustration.

Le monde de la santé est fortement concerné. Quelques domaines applicatifs ont réussi à faire leur mue permettant l'interopérabilité des systèmes et des données intra-domaine. Nous pouvons par exemple citer le cas de la géographie numérique avec les travaux de l'OGC.

A l'époque de la recherche inter-disciplinaire, les systèmes d'information et les données doivent être interopérables non seulement intra-domaine mais aussi inter-domaines afin de dépasser l'effet silo que constitue chaque discipline. L'interopérabilité de ces premiers systèmes s'est construite au travers d'architectures orientée service (SOA) et de formatage de données sous forme de document XML.

L'évolution du web est au coeur de ces évolutions. La production des contenus et des codes informatiques nous montrent que le modèle de développement des systèmes d'information est de plus en plus réparti. Après les architectures orienté service, nous sommes à l'ère des architectures orientées ressources. Le LOD et le LED structurent les données sous forme de graphe et d'ontologie avec RDF et RDFS.

Nous parlerons alors de mashup, d'application web hybride construite par combinaisons de ressources, de données et de services. Nous étudierons et ferons le point sur cette approche mise en avant par le W3C. Nous discuterons alors de l'opportunité pour les communautés de développement, pour le monde de la recherche. Nous questionnerons également ce modèle, son adaptation et son adéquation ou non avec les contraintes métiers telles que celles liées à la sécurité des ressources pour le domaine médical, aux chartes éthiques et aux nouvelles applications comme la médecine personnalisée et les objets connectés.

(prévisionnel. En cours d'élaboration)

Infrastructure pour l'expérimentation en ligne et la science participative. Quelles opportunités pour l'information médicale?

• Pourquoi une infrastructure numérique/logicielle? Quelles plus-values pour les expérimentations en ligne et les sciences participatives? Quelles opportunités pour l'information médicales? (expression des besoins , RDA)
• Comment concevoir une infrastructure numérique? quel jargon parler SOA? ROA? WOA?
  • la couche données (ROA) : Le web des données, RDF et ontologies
  • la couche métier (traitements) (SOA)
  • Les patrons de conception
• Comment modéliser une infrastructure numérique?
  • Langages
  • Outils
• Comment développer une infrastructure numérique? (déploiement continu, communauté de développement, …)
• Comment développer à partir d'une infrastructure
• Comment déployer une infrastructure numérique?
  • Les PAAS
  • Les virtualisation légère et les conteneurs
  • Les architectures micro-service
• Comment développer des applications à partir d'une ou des Infrastructures
• Infrastructure et sécurité
  • Gestion des données personnelles
  • Protocole de sécurité
  • Standard d'échange de données (médicales)
  • Ethique
• Quelles opportunités pour la recherche médicale?
  • Organisation des données dans les CHUs: comment décloisonner ou la fin des balkans à l'hôpital?
• Cas particulier pour la recherche en science cognitive

• qu'est-ce qu'on a aujourd'hui (du SOA et du HL7)

Qu est-ce qu'on a interet de passer a une archi oriente web? Comment passer a une nouvelle archi et comment?

• 9h00-9h30 - Infrastructure versus plateforme. D'une architecture orientée service vers une architecture orientée ressources.
• 9h30-10h00 - Données médicales versus données santé
• 10h00-10h30 - Quel intérêt d'ouvrir les données pour la recherche clinique et pour la recherche en générale?
• 30 minutes. Retour d'expérience du RISC sur la mise en place d'expérience en ligne (base d'expérimentation en ligne, base de données sujet) - Vincent Férotin, Delphine Rider.

Les objectifs, REX de la version actuelle, qu'est ce qui etait interessant et u'est ce qui etait limitatif.

• 10h30-11h30 - EHOP, entrepôt de données cliniques développé par l'équipe de recherche INSERM/LTSI (université Rennes 1) sur le Big Data des données santé - MC (intervenant invité)
• 10h00-10h30 - retour d'experience du CDC (Centre de Données Clinique) du CHU Brest ou du CHU Toulouse . Evolution des pratiques. Barrieres déontologiques (droits), barrieres techniques. les standards HL7 et l'intégration sémantique EHOP - Clara

• Pourquoi les infrastructures logicielles?
  • Quelles opportunités offrent les infrastructures logicielles pour la recherche?
  • Que peuvent apprendre les sciences cognitives de l'expérience des données de santé?
  • Retour d'expérience des expérimentations en ligne du RISC (Delphine, Naïma, Vincent, RISC) - 30 min
  • Retour d'expérience de la mise en place d'un centre de données cliniques au CHU de Brest (intervenant ok)

• Comment?
  • Retour d'expérience d'EHOP (Entrepôt de données biomédicales de l’HOPital), une exploitation efficace des données de l’hôpital pour faciliter la recherche médicale dans le respect des règles éthiques, juridiques et déontologiques
  • Les standards HL7/PN13/DICOM/…
  • Le web sémantique et intégration sémantique des données
• Les grands principes
  • Concevoir une infrastructure (modéliser, urbaniser, …)
  • Développer une infrastructure
  • Déployer une infrastructure
  • Développer à partir d'une infrastructure
• Table ronde: quel standard pour quelle infrastructure?

• 9ème journée Cogiter (Recueil, traitement et gestion des données en sciences cognitives)
• Thématique infrastructures des JDEV 2017
• Thématique infrastructures des JDEV 2015
• Thématique ingénierie et web des données des JDEV 2017
• Rencontre MI « Cycle de vie des images en microscopie : les enjeux techniques »
• HL7
• DICOM
• EHOP
• Roogle_An_information_retrieval_engine_for_clinical_data_warehouse
• EAI Enterprise_application_integration
• I2B2
• OpenEHR
• Ontologies des sciences cognitives