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Savoir intégrer l'API Hdf5 à son logiciel scientifique.
Les logiciels scientifiques produisent où consomment des données toujours plus volumineuses et protéiformes. Dans des workflows complexes (pré-traitement, traitement, post-traitement, visualisation, valorisation, reproductibilité), il est nécessaire de réfléchir à la structuration de ces données. Un élément clef pour cela est le stockage de ces données dans les fichiers d'entrée/sortie. À ce seul niveau, la portabilité des formats et la description des données sont d'importance majeure.
Aujourd'hui, la bibliothèque HDF5 est incontournable dans le domaine du stockage des données scientifiques. Elle permet de décrire ses données, assure la portabilité inter-plateformes, offre des fonctionnalités de compression à la volée. De plus, il existe des bindings en Python, C, Fortran. Par ailleurs, les fichiers HDF5 sont pris en charge par un grand nombre de solutions de visualisation scientifiques.
Cet atelier vous permettra de mettre HDF5 en pratique dans vos codes.
bre de personnes maximum: 30