Groupe de Travail T2.GT08

Fusionné avec T2.GT05

PORTEURS :

A-Phat LY (CNRS/LLL) & Yvan STROPPA (CNRS/Paul Painlevé)

TITRE :

La plateforme « The NetWork of Researchers» pour moissonner, analyser, visualiser et valoriser les données de la production scientifiques sous forme de graphe

OBJECTIF :

  • Récolter, moissonner l'exhaustivité des informations des données structurées ou non dans le domaine de la recherche scientifique pour donner un sens aux données.
  • Analyser les données par les méthodes de classifications et des statistiques
  • Présenter une plateforme web permettant de visualiser en 2D les données fiables s’appuyant sur une infrastructure distribuée.

MOTS CLES :

Publication, chercheur, auteur, co-auteurs, citation, moissonner, affiliation, visualiser en 2D, graphe, classification.

DESCRIPTION :

La plateforme « The NetWork of Researchers » permet de visualiser et de valoriser les données de la production scientifiques issues du Web (publications) comme HAL-SHS, Dauphine, ArXiv, etc. (plus de 1 000 000 publications). Elle permet de voir la collaboration entre les chercheurs formant ainsi un graphe de réseau avec ou sans les citations. De ce fait, chaque chercheur ayant publié possède son propre réseau. Le portail permet d’identifier les publications en tenant compte de son historique et de comprendre le degré d’interactions entre les chercheurs, tant au niveau individuel, inter-laboratoire, par disciplines ou institut.

Les traitements statistiques, la modélisation et l’analyse des données, s’appuyant sur une infrastructure performante et robuste, permettent de préparer les données fiables afin de répondre aux requêtes et d’exécuter les calculs distribués (clusters). Les résultats obtenus couplés avec la plateforme vont permettre de visualiser en 2D le réseau des chercheurs et de leurs interactions avec les métadonnées qui les caractérisent (nom, prénom, affiliation, publication, co-auteur,…).

PREREQUIS :

Avoir des notions de langages : PHP, JavaScript, D3.js, perl, python, Shell, API REST, Java, HTML, JQuery. Connaissance en base de données NoSQL comme MongoDB.

 
jdev2017/t2.gt08.txt · Dernière modification: 2017/06/19 17:02 par pascal.dayre@enseeiht.fr
 
Recent changes RSS feed Powered by PHP Powered by Pxxo Driven by DokuWiki