Gunter Roth (NVIDIA)

Deep Learning, Machine Learning, CNN, DNN, Réseau de neurones, apprentissage profond, Digits, Caffe, GPU

Initiation au Deep Learning (Digits/Caffe)

• Introduction et premier essai de Deep Learning.
• Cas d'utilisation simple de classification d'images avec DIGITS et Caffe.

Les algorithmes de Deep Learning donne aux machines des capacités de reconnaissance visuelle proches des niveaux humains et révolutionne de nombreuses applications en remplaçant les logiciels codés manuellement par des modèles prédictifs tirés directement des données.

Cet atelier préparatoire introduit les différentes étapes du Deep Learning et fournit une expérience pratique avec l'utilisation de réseaux de neurones profonds (DNN) pour résoudre un problème réel de classification d'images. Vous aborderez la préparation des données, la définition des modèles, l'entraînement, la résolution des problèmes éventuels, les tests de validation ainsi que les stratégies d'optimisation des modèles.

Vous verrez également les avantages de l'accélération du GPU dans le processus d'entraînement. À la fin de cet atelier, vous aurez les connaissances nécessaires pour utiliser NVIDIA DIGITS pour former un DNN sur votre propre jeu de données de classification d'image.

• Se mettre en binôme sur place avec un seul PC portable pour 2.
• Eteindre ses smartphones pour limiter la charge sur eduroam.
• Une connaissance de Python est préférable.

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