Gunter Roth (NVIDIA); Guillaume Barat (NVIDIA).
Deep Learning, Machine Learning, CNN, DNN, Réseau de neurones, apprentissage profond, Digits, Caffe, Torch, Theano, TensorFlow, GPU.
Rex sur les principaux frameworks de Deep Learning - Conseils pour bien démarrer son projet Deep Learning (Caffe, Torch, Digits, Tensorflow, …)
Après une brève illustration des multiples usages Deep Learning, nous présenterons les principaux frameworks de Deep Learning (Caffé, Torch, TensorFlow, Theano, CNTK, MXNet…) ainsi que des outils facilitant la prise en main de ces technologies (Digits, TensorRT…).
Nous proposerons par la suite une démarche permettant de mettre en place avec succès un projet de Deep Learning et de réaliser les bons choix d’infrastructures.
Une présentation sera faite par le porteur (30-45 min) suivie par une table ronde / discussion. Les auditeurs serotn encouragés à présenter leur cas d'application ou retours d'expérience.
Intérêt pour les réseaux de neurones
https://etherpad.in2p3.fr/p/JDEV2017.T7.GT07
Vous pouvez vous servir de ce pad collaboratif pour y inscrire vos commentaires, un résumé / restitution en sera fait qui sera inclus dans le compte rendu du GT.
Attention, les PADs sont détruits après quelques semaines d'inactivité.