14h00-14h40: Historique, évolutions, tendances, ressources et outils de l'apprentissage. Synthèse des techniques en fonction des domaine et problème (ouverture sur le deep learning) - Liva Ralaivola (équipe QARMA@LIF, Marseille) et Hachem Kadri (équipe QARMA@LIF, Marseille)

14h40-15h20 : Apprentissage statistique pour la recherche par les données - Sébastien Dejean, Laurent Risser (IMT, Toulouse)

15h20-15h40 : Pause

15h40-16h20 : Le centre de données scientifique de Paris-Saclay, l'éco-système pour la recherche par les données Science des données et recherche par les données - retour d'expérience du Paris-Saclay CDS (focus sur l'inférence de connaissance) - Balazs Kegl (IN2P3,Paris-Saclay)

16h20-17h00 : Tutoriel sur le Deep Learning - Benoit Favre (équipe TALEP@LIF, Marseille) et Thierry Artières (équipe QARMA@LIF, Marseille)

17h00-17h40 : La visualisation des données et python (dataviz, pandas)” - Romain Vuillemot (Ecole Centrale Lyon, laboratoire LIRIS). Principes de base en visualisation; panorama des bibliothèques existantes (matplotlib, seaborn, bokeh, plot.ly); utilisation de Notebooks.