Table des matières
Groupe de travail T8.GT08 : Reproductivité des calculs à tous les étages de la pyramide de calcul, quels outils :LXC, LXD, containers docker sur GPU... Tour de table.
TITRE
- Reproductivité des calculs à tous les étages de la pyramide de calcul, quels outils :LXC, LXD, containers docker sur GPU… ou
- Itinérance du calcul : outils d'aide à la migration, portabilité des performances et reproductibilité des résultats.”
* Ce GT est vu comme un bilan de la Thématique 8 avec l’‘opportunoté d'un tour de table autour de 3 sous thèmes : :
- REX : Docker sur GPU.
- Quel est le rôle des T3 (Tiers3 de calcul “locaux”)?
- Faire migrer son code l'échelle de la pyramide de calcul.
- Quid des computing cloud / Pyramide des moyens de calcul.
PORTEURS
David Chamont/IN2P3/CNRS. Emmanuel Courcelle/CALMIP. Etienne GONDET/observatoire Midi-Pyrénées Arnaud Renard/ROMEO.
MOTS CLES
containers, GPU, docker, nvidia-docker, NIX, Tiers, REX, LXC, LXD, singularity, HPC, calcul, parallélisme.
OBJECTIF
- Faire un tour d’horizon de l’utilisation des containers dans le cadre des architectures HPC GPU pour lancer des jobs de calcul scientifique et de DeepLearning.
- Tour de table sur l'intérêt respectif des centres de calcul dit Tiers 3 (Locaux) et Tiers2 (Régionaux).
- Bilan sur les approches techno-méthodo pour faire migrer son code, pour passer à l'échelle? Recommandations algorithmique, informatique, Outils.
DESCRIPTION
Ce groupe de travail se composera :
- d'un Retour d'EXperience : REX d'Arnaud Renard/Romeo de docker sur GPU (20mns max) en mono noeud avec du cuda
- d'une table ronde auprès des participants. Quelle est la bonne échelle de déploiement des applications? choix de la plateforme Tiers2 ou Tiers3 argumentation sur les avantages respectifs (agrégation, opérationnel, débogage , haute disponibilité, faible attente, changement d’échelle, applications métiers ou spécialisées pour communautés homogènes.
- Convergence et divergence de pratiques pour faire migrer son code sur l'échelle de la pyramide de calcul. (laptop, serveur, T3, T2, T1, T0) -
PREREQUIS
- Avoir des notions de calcul sur GPU et sur les containers en général (avec Docker notamment pour la première partie.
- Aucune pour les 2 autres parties.
PAD COLLABORATIF
https://etherpad.in2p3.fr/p/JDEV2017.T8.GT08
Vous pouvez vous servir de ce pad collaboratif pour y inscrire vos commentaires, un résumé / restitution en sera fait qui sera inclus dans le compte rendu du GT.
- Préalablement au jour J: L'idée est de faire remonter les attentes et les questionnements.
- Jour J: Prendre des notes et des réflexions collaborativement.
Attention, les PADs sont détruits après quelques semaines d'inactivité.
