Dominique Desbois

Acquisition, structuration, exploration et modélisation des données pour l'agriculture et l'alimentation. Compte-tenu des besoins d'expertise suscités par les défis globaux et locaux que doivent affronter les chaînes de production, de transformations, d'échanges et de commercialisation du complexe agro-alimentaire, dans leur adaptation aux tendances structurelles de la démographie et des flux migratoires, aux contraintes hydriques et pédo-climatiques, aux dynamiques d'adaptation climatique, aux recompositions globales des chaînes de valeur, la mobilisation des ressources numériques par la recherche publique peut apparaître insuffisante, voire lacunaire en matière d'acquisition, de structuration et de fouille des données, tant l'ingénierie des infrastructures de recherche peine à combler le déficit croissant d'intégration au sein des plates-formes logicielles entre l'état de l'art et les pratiques permettant d'absorber puis de traiter la volumétrie, l'hétérogénéité et la complexité croissante des matériaux de modélisation et de simulation. Pour appréhender cette complexité croissante, les scientifiques du secteur des sciences sociales s'investissent de plus en plus dans des projets de recherche pluridisciplinaires susceptibles de mettre en jeu plusieurs niveaux d'analyse (e.g., de la parcelle au bassin versant) et d'étendre leur portée à des échelles locales ou régionales voire globales (e.g., des micro-territoires aux blocs régionaux) pour mieux identifier les déterminants des évolutions spatio-temporelles et ainsi pouvoir mieux comprendre et modéliser leur dynamique dans une perpective de simulation voire de prévision. Afin de pouvoir offrir aux projets de recherche des services de traitement numérique mieux adaptés à la volumétrie, l'hétérogénéité et la complexité croissantes des données collectées dans les domaines agricoles et alimentaires, l'atelier d'ingénierie pour l'acquisition, la structuration, l'exploration et la modélisation des données propose un panorama des techniques numériques opérationelles applicables aux problématiques de l'agriculture et de l'alimentation dans la perpective de leur intégration au sein de plates-formes au service de l'expertise publique. Pour chacune des sessions, selon la thématiques retenue (e.g., écologie des systèmes, fonctionnalité des paysages, adoption des pratiques culturales, efficience des systèmes de production) l'atelier explore les relations entre la sémantique des données (structuration/modélisation des données d'enquête et/ou d'expérimentation) et les méthodologies d'apprentissage (algorithmes de fouille de données, techniques stochastiques de modélisation) en présentant les outils disponibles et au moins un exemple d'application à discuter par les participant(e)s.

Yves Auda ? Josiane Mothe?