• Cristallisation du comité autour de responsables thématiques
• Choix de thématiques (sondage, priorité, remonteur d'alerte, …)
• Recherche de porteurs de thématique
• Cahier des charges des session à remonter au CLO

• Prendre en compte les retours sur le programme

Les JDEV, comme les 4 éditions précédentes, ont pour ambition d'accompagner la transition numérique des entités de recherche. Les JDEV placent le développement logiciel au coeur du devenir des laboratoires et de leur production de connaissance et font le point sur les évolutions technologiques qui challengent les activités métiers, les pratiques et les aspects organisationnels.

Cet événement est à destination de tous les personnels de l'Enseignement Supérieur et Recherche (ingénieurs et chercheurs), toutes disciplines scientifiques et BAP confondues, qui s'intéressent dans leurs activités au développement logiciel, du cahier des charges à la maintenance en passant par la modélisation.

• Pluridisciplinaire (pas seulement la BAP E)
• Ingénieurs, chercheurs, doctorants, …
• Réseau des électroniciens

L'objectif de ces JDEVs est de fédérer les différentes communautés techniques et scientifiques autour du développement logiciel. Nous partagerons et ferons le point sur les méthodes, techniques, projets et enjeux de l'éco-système de l'ESR.

L'occasion des Jdev est aussi de réaliser une synthèse des technologies mises en oeuvre dans les différents instituts participants aux Jdev (CNRS, INRA, INRIA, Université …). Cette synthèse donne une perspective des évolutions technologiques ainsi que leur application dans le contexte des projets. D'autre part, cette synthèse permet de confronter les points de vues techniques et scientifiques au cœur des projets.

La synthèse est organisée par thématique:

• Attendu des Instituts sur les technologies,
• La synthèse des technologies et des métiers,
• Devenir de l'ingénieur dans le contexte de technologies changeantes,
• Roadmap du métier de l'ingénierie,
• Quels sont les retours des projets,
• Identification des technologies de ruptures,
• Usages des technologies,
• Émergence et application des technologies transverses,
• Interaction des réseaux technologiques,
• Technologies pérennes et consolidation,

• Document de synthèse en ligne et diffusion aux instituts (CNRS, INRA, INRIA).

Pascal Dayre, Frédéric Camps …

• Jdev “Restrospectives et roadmap”
• Les normes de développement: normalisation, référence des organismes, certification
• Intelligence artificielle: historique, perspectives, applications, limitations
• Les systèmes cyberphysiques : architecture, application,

Développement et outils

• Gestion de version (GIT, SVN )
• C++ introduction
• Python introduction
• C introduction
• Bases de données (MySql …)
• Modélisation UML
• Java introduction
• Julia introduction
• Go introduction
• Ant, CMake, …
• Kotlin
• Javascript
• PHP
• C#
• Ruby

Gestion de projet

• SCRUM
• Kanban
• Autres méthodes agiles

Travail du CPO:

Thematiques: vers la transformation digitale de la recherche

IA et big data et sécurité - transverses

• T1
• T2
• T3
• T4
• T5
• T6
• T7
• T8

Frederic Camps / LAAS-CNRS:

Autonome, ce n'est pas forcément autonome en énergie mais autonome par rapport à son environnement et à sa mission.

===== Pré-programme

• Réseau longues distances: SIGFOX - Eunate Mayor - chair numérique - leaving TSE vers Sigfox,
• Comment créer ses objets connectés,
• Architecture des systèmes autonomes ,
• Machine learning (structuration, algorithme, impact dans les systèmes embarqués),
• Nano satellite: perspectives, technologies embarquées, expérimentation,
• IoT et M2M: Comment assurer l'interopérabilité des systèmes ?, architectures, protocoles, maîtrise de la complexité.

TPs:

• Développement sous Android (Frederic Camps / LAAS-CNRS)
• Machine learning sous Python Scikit-Learn (environnement, principe, algorithme) Frederic Camps / LAAS-CNRS
• Comment créer ses objets connectés (Pierre Ficheux / Smile)
• Iot avec Arduino
• Iot et cloud computing

(suite APSEM) (sist/rbdd, cogiter/ GDR Madics, IA…)(Representation des connaissances) Apprentissage et ingénierie des connaissances On structure des données

programmation de la matière et objets dématérialisés (Internet des objets?) La programmation des objets

(IOT? ou 3D?) suite de la JDEV2017.T3 (reseau Mecanicien) à compléter Contact INRIA cf mail Stephane Ribas

stan.borkowski@inria.fr Réseau des mécaniciens

(DEVLOG) (virtualisation/deployement/) (COMET SIL CNES, Dernat)

Dev orienté processus métier et usine logicielle - test des processus métier: Mise en oeuvre des infra de recherche et leur utilisation pour développer des applications utilisateur dans les laboratoire.

• Valorisation (business model) et éthique , droit des algorithme/traçabilité (réseau curie des juristes nationales) (réseau SIST - Etienne)
• Dialogue infra de données de recherche
• Infrastructure de gestion de données,
• Infrastructure de big data,
• Les différentes Architectures logicielles : normalisation, modèles standards, mise en oeuvre,
• Modélisation des systèmes: approche systémique, analyse et production,
• Dialogue infra de données de recherche,

• Infrastructure as a code (DEVLOG et RESINFO) DEvops très en amont du processs (Treeptik, Linagora)
• Compilation / sur archi croisées (cf. reunion CNES comets 29/03/2018)
• Collaboration RESINFO. Nom via
• Environnements de dev logiciel en ligne
• Espace de tracvil en ligne
• Cycle de vie des dev

(calcul/Devlog/Rbdd/ SHS? ) - De la données à la connaissance: des langages aux environnements numériques de travail (Recherche par les données) (Python/Julia pour faciliter le parallèlisme/javascript) (reseau RBDD) (GT python groupe de Grenoble de Eric Maldonado / GT DEVLOG -David) Fouille de données Chamont- )

Integration informatique pour la science des données. Cote utilisateurs des infra de donnees et de calcul

• Julia

- Etienne Gondet? Convergence de données et calcul Quantique Cluster ARM Julia

Jean-Luc Parouty (CNRS): données et éthique ?

* IHM (traditionnelles, objets connectés, …)

* Interaction humain IA

* Cobot / Assistant personnel

* Utilisabilité des systèmes (usabilité)

* Développement orienté utilisateur

* Développements orientés processus collaboratifs et coopératifs

collaboration avec l'institut des systèmes complexes . Bertrand Jouve

multi-agents, …. IA, recherche par les données Multi-modelisation - Benoit Combemale Interdisciplinaire

scope: bio diversité, environnement, evolution de la société avec telle techno, impact des vehicules autonomes, economie, …