Table des matières
T2 - IA et web sémantique
Objectifs
Apprentissage (IA) et Web sémantique (ingénierie des connaissances) : il s’agit d’étudier l’apport du web des données pour modéliser les domaines scientifiques, mettre en œuvre les sciences des données (notamment avec l'émergence de la science ouverte) et concevoir des éco-systèmes augmentant les usages, leurs synergies et la formalisation des résultats.
Mots clés
- Sciences des données
- Bases de données multi-dimensionnelles, hétérogènes, réparties.
- Systèmes de gestion de données / lac de données
- web sémantique
- web des données
- les réferentiels de données
- les réferentiels d'ontologie
- FAIR, open data
- IA apprentissage
- IA raisonneur
- Thésaurus/Ontologie
- RDF/RDFS/OWL
- Recherche d'Information / Moissonage / découverte de données
- ETL sémantique
- Ingénierie des systèmes d'information
- Méthodologie de projet
- Modéliser versus prédire
Comité de programme
Ouverture
- Présentation
- Keynote
- Table onde
- …
- GT1 : IA et web sémantique, Modélisation structurelle en PLSPM
Programme
Présentations
- 09h00-09h30 : Bioschemas, un outil pour améliorer l'accessibilité des ressources
- 09h30-10h00 : Rendre le web sémantique abordable, SPARQL et endpoints
- 10h00-10h30 : CALLISTO, partage et analyse semi-automatique de données
- 10h30-11h00 : Pause
- 11h00-11h20 : DOREMUS, réutilisation de données musicales
- 11h20-11h40 : EasISTEX : Inscription de Gargantext et des logiciels ISC dans l'API ISTEX
- 11h40-12h00 : Bus sémantique et ETL
- 12h00-12h30 : Analyse des données symboliques
Ateliers
- T2.A01 : Comment construire son ontologie, WebProtégé
- T2.A02 : SPARQL niveau débutant
- T2.A03 : SPARQL niveau avancé
- T2.A04 : Exemples de mise en oeuvre des principes FAIR pour le Web sémantique
- T2.A05 : CALLISTO, une interface pour le partage et l'analyse semi-automatique de données
- T2.A06 : Atelier pratique sur l’usage des ressources ISTEX
- T2.A07 : Exploration d’un corpus documentaire ISTEX à l’aide de l’outil de cartographie Gargantext
- T2.A08 : ETL (Extract Transform Load) et bus sémantique
- T2.A09 : Analyse des données symboliques
- T2.A10 : Modélisation structurelle et Web sémantique
Groupes de travail
- T2.GT01 : Comment reproduire un data paper et l'étendre à d'autres données
- T2.GT02 : Comment et pourquoi structurer ses données avec des ontologies
- T2.GT03 : Le Web sémantique et l'intelligence artificielle
- T2.GT04 : Les ontologies pour le maching learning
- T2.GT05 : Graphes ou tableaux pour l'analyse des données du Web sémantique
- T2.GT06 : Transformer les données du Web sémantique en données symboliques
- T2.GT07 : Comment référencer ses services, ses micro-services
- T2.GT08 : Modèles à équations structurelles, des tableaux à leur représentation conceptuelle
- T2.GT09 : Ontologie pour l’intégration de données d’observation de la Terre
- T2.GT10 : Visualisation des données du Web sémantique
