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- Atelier T8.A05 - Python pour la préparation des données et l'apprentissage automatique avec pandas et scikit-learn
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- Atelier T8.AP02 : Manipulation de données pour débutants avec le langage Julia
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Cogiter2017: Inframed2017 - Infrastructure pour l'expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données.
Cogiter2018: sciences cognitives et activité électrique cérébrale
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Cycle de formation PYTHON - Automne 2014
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Journée IDM et modèles scientifiques
RECORD, retour d'epérience sur la mise en place une plate-forme de modélisation et de simulation informatique dédiée à l'étude des agro-écosystèmes
Modélisation, composition et simulation de modèles métiers hétérogènes: l'initiative GEMOC
Conception par Ingénierie Dirigé par les Modèles d’un outil pour l’analyse de vulnérabilité dans un contexte de changement climatique
Intérêt des méta-modèles (ou modèles de substitution) pour la résolution d'un problème inverse en télédétection
IDM2014: De la modélisation scientifique à la modélisation de votre code
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jdev2020/t4.gt02.txt · Dernière modification: 2020/07/08 21:58 par jean-francois.rey@inrae.fr