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Voici un index de toutes les pages disponibles, triées par catégorie.

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- La programmation Web multi-tier avec Hop.js
- Ingénierie des exigences : les savoirs et savoirs faire fondamentaux.
- La Research Data Alliance (RDA)
- Coq, un assistant de preuve
- Retour d'expérience de l'utilisation de coq chez un industriel
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- Les ressources des JDEV2015 (infrastructure réseau et serveurs)
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- T1.A01 - Comment utiliser une carte Raspberry PI dans vos projets
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- T1.A03 Réaliser un driver sous Linux
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- T1.A05 Modélisation des systèmes embarqués avec SYSML : Mise en pratique
- T1.A06 Développement sous Andoid “Première application”
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- T1.A07 Développement sous Apple IOS : “Première application” avec Objective-C
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- T2.A01 Analyse des besoins
- T2.A02 Analyse fonctionnelle avec UML (diagramme des cas d'utilisations et diagramme de séquence système, scénarios)
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- T2.A03 - Diagramme d'activités en UML (dynamique intra et inter objets) / BPMN
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- T2.A08 Maximiser l’ exploitation de vos modèles avec Modelio Studio
- T2.A09 Plateforme TTool (UML, SysML) : Sûreté ET sécurité
- T2.A10 Papyrus / Moka : Contrôler un robot à l'aide de modèles exécutables
- T2.A11 - Plateforme Sirius (créer son propre outil de modélisation graphique)
- T2.A12 - Plateforme Openflexo, comment faire l'ingénierie de votre modélisation conceptuelle (IDM)
- T2.A13 - Plateforme MPS (DSL: Créer votre propre langage à l’aide d’un éditeur projectionnel)
- T2.AP02 - Présentation générale d'UML - La modélisation objet et lediagramme de classe UML - Niveau Initiation
- T2.AP03 Initiation au MBSE (Model-Based System Engineering) avec SysML -
- T2.GT01 Modélisation et agilité pendant l'analyse et le développement d'un logiciel?
- T2.GT02 Comment capturer et modéliser les besoins dans un projet de recherche?
- T2.GT03 comment vérifier et valider son développement dans un contexte de recherche
- T2.GT04 Pourquoi et comment créer son DSL pour son domaine scientifique
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- T2.GT08 : Environnements de modélisation et de simulation intégrés: Illustration avec le projet open-source Keridwen"
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- T3.A02 - Base de données NoSQL - Bis
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- T4.GT01 Dissémination et projets H2020
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- T4.GT03 Caractérisation de logiciel (objectif du logiciel, qualité, certification, …) et son cycle de vie
- T4.GT04 La protection des données
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- T4 - Transfert marchand et non marchand
- T5.A01 - Développer et déployer un service sur un Cloud OpenStack
- T5.A02 - Développer et déployer un service sur le Cloud France-Grilles
- T5.A03 - Création d'un service de données
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- T5.A05 - Les technologies du Web des Données
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- T5.GT02 - Comment mettre en oeuvre une infrastructure pour ma thématique scientifique ?
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- T5.GT04 pour la mise en place d'infrastructure (IAAS)?
- T5.GT05 Mettez en marche et ouvrez à d'autres disciplines vos communautés scientifiques avec le SOA
- T5.GT06 Les technologies du web des données sont-elles des technologies pour l’interopérabilité? -
- Retour d'expérience sur l'utilisation de services FranceGrilles.
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- T6.A01 - Une usine logicielle pour industrialiser le développement, l'intégration continue et le déploiement de microservices avec des conteneurs
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- T6.A02 - Créer son usine logicielle dans un container sous forme d'un fichier Dockerfile
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- T6.A03 - Docker, usine logicielle et intégration continue
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- T6.A07 - Déploiement d'une application avec Spring Boot
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- T6.A09 - Docker et orchestration
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- T6.AP01 - Virtualisation et configuration de son environnement de développement avec Vagrant
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- T6.GT03 Comment favoriser l'approche Devops - lien entre les développeurs et les ASRs
- T6.GT04 - Rechercher, sélectionner, adapter et partager une usine logicielle basée avec les conteneurs
- T6.GT05 - Les conteneurs, les clusters de calcul et les méso-centres
- T6.GT06 - Les PAAS et le développement en ligne. Comparatif des PAAS
- T6.GT07 Prologiciels ou développement adhoc. Le monde de la recherche, nécessité des développements techniques et/ou spécifiques. Intérêt et limite des prologiciel (Matlab, R, simulink, …)
- T6.GT08 - Usine logicicelle et réseaux de distribution de contenus
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- T6 - Les usines logicielles (Outils/environnements de développement et de déploiement), l'approche DevOps et la virtualisation
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- T7.GT01 La foire aux bibliothèques : Javascript et applications scientifiques
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ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infractructure de Données Spatiales
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ANF APSEM2018 : Apprentissage et sémantique
APSEM2019 : éco-systèmes pour la science ouverte et recherche par les données
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Cogiter2017: Inframed2017 - Infrastructure pour l'expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données.
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Page de travail du Comité d organisation 1ère rencontre RDE-DEVLOG
Cycle de formation PYTHON - Automne 2014
Comment créer un tutoriel ou cours ou présentation vidéo
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Journée IDM et modèles scientifiques
RECORD, retour d'epérience sur la mise en place une plate-forme de modélisation et de simulation informatique dédiée à l'étude des agro-écosystèmes
Modélisation, composition et simulation de modèles métiers hétérogènes: l'initiative GEMOC
Conception par Ingénierie Dirigé par les Modèles d’un outil pour l’analyse de vulnérabilité dans un contexte de changement climatique
Intérêt des méta-modèles (ou modèles de substitution) pour la résolution d'un problème inverse en télédétection
IDM2014: De la modélisation scientifique à la modélisation de votre code
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L'apport du génie logiciel et de la méta-modélisation pour les modèles scientifiques et mathématiques
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infrastructure de Données Spatialisées
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Jour J1: Les usages des données géographiques en ligne, état de l'art et rôle des IDS (Lundi 26/05/2014)
Jour J2: Les IDS, des infrastructures normalisées (Mardi 27/05/2014)
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IDS2014 : organisation des TPs
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IDS2014: Configuration de votre poste de travail
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J1 : Information spatialisée et sémantique. Quelles convergences?
J2 : L'information spatialisée sémantisée
J3 : Système d'information et études de cas
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jdev2015/t2.a03-t2.a03.txt · Dernière modification: 2015/03/26 11:32 par laurent.perochon@vetagro-sup.fr