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T3.A03 - Analyse de données massive pour la recherche de patterns liés aux comportements d'utilisateurs : application à l'analyse de log d'une université
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Appel à simulation des JDEV2015
Ateliers du mardi matin 30 juin 2015
Les biographies des divers intervenants des JDEVs 2015
Préparation Visualisations
Inscriptions JDEV2015
Jeudi 2 juillet Matin
Jeudi 2 Juillet Après-midi
Mercredi 1 Juillet matin
Mercredi 1 Juillet Après-midi
Titre
La programmation Web multi-tier avec Hop.js
Ingénierie des exigences : les savoirs et savoirs faire fondamentaux.
La Research Data Alliance (RDA)
Coq, un assistant de preuve
Retour d'expérience de l'utilisation de coq chez un industriel
JavaScript: de la standardisation à la formalisation
Programmation fonctionnelle
Devlog
Les plénières des JDEV2015
Appel à poster
Les ressources des JDEV2015 (infrastructure réseau et serveurs)
Organisateurs, partenaires, sponsors et exposants
Atelier dédoublé.
T02.GT06 - Intérêt de la modélisation conceptuelle dans la production de logiciel scientifique
T1.A01 - Comment utiliser une carte Raspberry PI dans vos projets
Atelier dédoublé.
Atelier dédoublé.
T1.A02 Linux embarqué avec Yocto
T1.A03 Réaliser un driver sous Linux
T1.A04 Apprentissage des systèmes embarqués et du contrôle/commande avec NI LabVIEW et NI myRIO
T1.A05 Modélisation des systèmes embarqués avec SYSML : Mise en pratique
T1.A06 Développement sous Andoid “Première application”
Atelier dédoublé.
Atelier dédoublé.
T1.A07 Développement sous Apple IOS : “Première application” avec Objective-C
T1.A08 Arduino “Première application”
T1.A09 Développement sous Apple IOS : “Première application” avec Swift
T1.AP01 Système mobile (smartphone, tablette), votre première application sous Android
T1.GT01 - Android
T1.GT02 - Théories et technologies des drones
T1.GT03 REX de projets du monde de la recherche
T1.GT04 Pour mon projet, j'utilise Raspberry Pi ou Arduino ou autre ?
T1.GT05 Veille technologique sur la réalité augmentée
T1.GT06 Réseau de capteurs
L’alimentation dans les systèmes embarqués sur batterie.
T1 - Systèmes embarqués, réseaux de capteurs et objets communicants
T2.A01 Analyse des besoins
T2.A02 Analyse fonctionnelle avec UML (diagramme des cas d'utilisations et diagramme de séquence système, scénarios)
T2.A03 - Diagramme d'activités en UML (dynamique intra et inter objets)
T2.A03 - Diagramme d'activités en UML (dynamique intra et inter objets) / BPMN
T2.A04 Atelier Sysml
T2.A07 Modéliser, exécuter et simuler des Statecharts UML et SCXML
T2.A08 Maximiser l’ exploitation de vos modèles avec Modelio Studio
T2.A09 Plateforme TTool (UML, SysML) : Sûreté ET sécurité
T2.A10 Papyrus / Moka : Contrôler un robot à l'aide de modèles exécutables
T2.A11 - Plateforme Sirius (créer son propre outil de modélisation graphique)
T2.A12 - Plateforme Openflexo, comment faire l'ingénierie de votre modélisation conceptuelle (IDM)
T2.A13 - Plateforme MPS (DSL: Créer votre propre langage à l’aide d’un éditeur projectionnel)
T2.AP02 - Présentation générale d'UML - La modélisation objet et lediagramme de classe UML - Niveau Initiation
T2.AP03 Initiation au MBSE (Model-Based System Engineering) avec SysML -
T2.GT01 Modélisation et agilité pendant l'analyse et le développement d'un logiciel?
T2.GT02 Comment capturer et modéliser les besoins dans un projet de recherche?
T2.GT03 comment vérifier et valider son développement dans un contexte de recherche
T2.GT04 Pourquoi et comment créer son DSL pour son domaine scientifique
T2.GT05 Modéliser, compiler à la place de coder et exécuter
T02.GT06 - Intérêt de la modélisation conceptuelle dans la production de logiciel scientifique
T2.GT07 La modélisation et la vraie vie, la modélisation libre
T2.GT08 : Environnements de modélisation et de simulation intégrés: Illustration avec le projet open-source Keridwen"
T2 - Modélisation et Ingénierie
T3.A01 Base de données NoSQL
Atelier dédoublé.
T3.A01b Base de données NoSQL graphe : Néo4j
T3.A02 - Base de données NoSQL - Bis
Atelier dédoublé.
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T3.A03 - Analyse de données massive pour la recherche de patterns liés aux comportements d'utilisateurs : application à l'analyse de log d'une université
Atelier dédoublé.
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T3.A05 - R intermédiaire
T3.A06 - JULIA pour vos calculs scientifiques intensifs
T3.A07 - Python et les bibliothèques scientifiques
T3.A08 - Python, apprentissage statistique et analyse de données pour la modélisation prédictive
Atelier dédoublé.
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T3.A09 - Python et stochastique
T3.A10 - Traitement des données en parallèle avec Map-Reduce et Spark
T3.A11 - Prise en main d'elasticsearch et de Kibana
T3.AP01 - R
T3.AP02 - Bonne pratique en programmation (Ex avec Python)
T3.AP03 Initiation à Python
T3.GT01 Comment savoir si je suis dans un cas de big data?
T3.GT02 Comment faire parler, analyser mes données? Données structurées et semi-structurées
T3.GT03 Foire aux bibliothèques thématiques scientifiques python et autres par effet de glue.
T3.GT04 Développement d'une chaîne de traitement avec python et autres solutions. Mode opératoire par la visualisation déportée (méso-centre)
T3.GT05 Les différentes méthodes d'optimisation d'un code Python (Cython, Numba, programmation parallèle ou utilisation de GPU avec CUDA).
T3.GT06 Programmation orientée objet interprétée
T3.GT07 Intégration de données
T3.GT08 Comment et pourquoi certifier son centre de données?
T3.GT09 Comment contribuer à RDA?
T3.P3
T3 - Données massives scientifiques (Big data), recherche par les données
T4.A01
T4.GT01 Dissémination et projets H2020
T4.GT02 Les communautés pour faire vivre un code
T4.GT03 Caractérisation de logiciel (objectif du logiciel, qualité, certification, …) et son cycle de vie
T4.GT04 La protection des données
T4.GT05 Choisir sa licence pour son projet de logiciel libre dans le milieu de la recherche
T4 - Transfert marchand et non marchand
T5.A01 - Développer et déployer un service sur un Cloud OpenStack
T5.A02 - Développer et déployer un service sur le Cloud France-Grilles
T5.A03 - Création d'un service de données
T5.A04 - Création d'un service de traitement/de calcul WPS
T5.A05 - Les technologies du Web des Données
T5.AP01
T5.GT01 Pourquoi et comment utiliser une grille et ses services de données et/ou de calcul pour mettre en place votre solution logiciel ?
T5.GT02 - Comment mettre en oeuvre une infrastructure pour ma thématique scientifique ?
T5.GT03 Comment mettre en oeuvre une infrastructure pour ma thématique scientifique ?
T5.GT04 pour la mise en place d'infrastructure (IAAS)?
T5.GT05 Mettez en marche et ouvrez à d'autres disciplines vos communautés scientifiques avec le SOA
T5.GT06 Les technologies du web des données sont-elles des technologies pour l’interopérabilité? -
Retour d'expérience sur l'utilisation de services FranceGrilles.
T5 - Infrastructures et interopérabilité : le cloud et les architectures orientées service (SOA)
T6.A01 - Une usine logicielle pour industrialiser le développement, l'intégration continue et le déploiement de microservices avec des conteneurs
Atelier dédoublé.
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T6.A02 - Créer son usine logicielle dans un container sous forme d'un fichier Dockerfile
Atelier dédoublé.
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T6.A03 - Docker, usine logicielle et intégration continue
T6.A04 - Puppet et le déployement d'application
T6.A05 - Vagrant, la création et la configuration des environnements de développement virtuel
Atelier dédoublé.
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T6.A06 - Anaconda, l'usine logicielle python orientée calcul scientifique
T6.A07 - Déploiement d'une application avec Spring Boot
T6.A08 - Orchestration de conteneurs pour l'intégration continue avec Roboconf
T6.A09 - Docker et orchestration
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T6.AP01 - Virtualisation et configuration de son environnement de développement avec Vagrant
T6.GT01
T6.GT02 Conteneurs et outils de production de code (intégration continue, service de gestion de version, …)
T6.GT03 Comment favoriser l'approche Devops - lien entre les développeurs et les ASRs
T6.GT04 - Rechercher, sélectionner, adapter et partager une usine logicielle basée avec les conteneurs
T6.GT05 - Les conteneurs, les clusters de calcul et les méso-centres
T6.GT06 - Les PAAS et le développement en ligne. Comparatif des PAAS
T6.GT07 Prologiciels ou développement adhoc. Le monde de la recherche, nécessité des développements techniques et/ou spécifiques. Intérêt et limite des prologiciel (Matlab, R, simulink, …)
T6.GT08 - Usine logicicelle et réseaux de distribution de contenus
T6.GT09 - L'hébergement des codes (discussion et illustration avec github)
T6.GT10 - Applications mobiles sensibles au contexte
T6.P2
T6.P3
T6.P4
T6.P5
T6 - Les usines logicielles (Outils/environnements de développement et de déploiement), l'approche DevOps et la virtualisation
T7.A01 Jquery et base de données
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T7.A02 - GWT (n'est pas mort)
T7.A03 NodeJS - Développement d'un petit serveur
T7.A04 AngularJS
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T7.A05 Bootstrap - Site web adaptatif
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T7.A06 ExtJS - Sencha
Atelier dédoublé.
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T7.A07 Ember
T7.A08 Développement de Single Page Application avec BackboneJS + Marionette : exemple de connexion cross-domain à une API REST
T7.A09 Développer des services REST pour mon client
T7.A10 OpenLayers
T7.AP01 - Javascript
T7.AP02 - HTML 5
T7.AP03 - CSS 3
T7.AP04 JSON, AJAX, jQuery
T7.GT01 La foire aux bibliothèques : Javascript et applications scientifiques
T7.GT02 La foire aux bibliothèques : Rex
T7.GT03 Javascript et legacy code. Passerelle avec les autres langages
T7.GT04 Comment fiabiliser son code javascript ?
T7.GT05 Javascript sur les serveurs et les périphériques
T7.GT06 Quels intérêts de faire mon client en HTML5, CSS3 et javascript?
T7.GT07 comment répartir et architecturer mon application. Quel(s) framework(s) pour le RIA?
T7.GT08 Quel(s) framework(s) choisir pour quelle application avec quel environnement de développement, de test et de déploiement?
T7.GT09 Sécurité des applications web
T7 - Javascript (paradigmes et éco-systèmes)
T8.A01 – YML programmer des applications HPC à l'aide de graphes
T8.A02 - Programmation GPU moderne. Cuda est-il encore compliqué en 2015 ?
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T8.A03 - Map-Reduce et Spark pour le calcul scientifique
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T8.A04 - C11 pour le calcul scientifique : Threads et atomiques en C11
T8.A05 - Structuration des données
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T8.A06 - Utiliser Galaxy pour interfacer ses outils en ligne de commande
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T8.GT02 - Portabilité des codes de calcul sur des machines de plus en plus puissantes
T8.GT03 Validation et vérification de son logiciel scientifique : analyse, développement, exploitation.
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Résumé
Un service de calcul user-friendly - illustration avec Galaxy
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Immersion, interaction : quels impacts sur le développement logiciel
T8 - Logiciels scientifiques et simulation : nouveaux modèles et enjeux
Appel à visualisations scientifiques des JDEV2015
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Les premières rencontres RDE-DEVLOG: Biarritz du 25 au 27 Novembre 2013
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Atelier Frameworks AJAX
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infractructure de Données Spatiales
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Action NoSQL 2015
AGENDAS
Atelier Framework AJAX (Développement Web)
Nouvelles Menaces Sécurité des Applications Web
L'appel à poster des JDEV2015
Appel à simulation JDEV2015
ANF APSEM2018 : Apprentissage et sémantique
APSEM2019 : éco-systèmes pour la science ouverte et recherche par les données
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Charte du site web et de la liste de discussion DEVLOG
Cogiter2017: Inframed2017 - Infrastructure pour l'expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données.
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Page de travail du Comité d organisation 1ère rencontre RDE-DEVLOG
Cycle de formation PYTHON - Automne 2014
Comment créer un tutoriel ou cours ou présentation vidéo
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Journée IDM et modèles scientifiques
RECORD, retour d'epérience sur la mise en place une plate-forme de modélisation et de simulation informatique dédiée à l'étude des agro-écosystèmes
Modélisation, composition et simulation de modèles métiers hétérogènes: l'initiative GEMOC
Conception par Ingénierie Dirigé par les Modèles d’un outil pour l’analyse de vulnérabilité dans un contexte de changement climatique
Intérêt des méta-modèles (ou modèles de substitution) pour la résolution d'un problème inverse en télédétection
IDM2014: De la modélisation scientifique à la modélisation de votre code
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IDM2015: Modélisation et ingénierie!
L'apport du génie logiciel et de la méta-modélisation pour les modèles scientifiques et mathématiques
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infrastructure de Données Spatialisées
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Page dédiée à la gestion du financement pour les intervenants des journées
Jour J1: Les usages des données géographiques en ligne, état de l'art et rôle des IDS (Lundi 26/05/2014)
Jour J2: Les IDS, des infrastructures normalisées (Mardi 27/05/2014)
Jour J3: Synthèse et perspectives (Mercredi 28/05/2014)
Test réseau
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TP IDS
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IDS2014 TPs IDS
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IDS2014 : organisation des TPs
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IDS2014: Configuration de votre poste de travail
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InfraMed - Cogiter 2017
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ISS2016 Informations Spatialisées Sémantisées
J1 : Information spatialisée et sémantique. Quelles convergences?
J2 : L'information spatialisée sémantisée
J3 : Système d'information et études de cas
Journée JCJDOMC sur TOULOUSE
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JDEV2011, 1ère édition des Journées nationales du DEVeloppement logiciel, Toulouse, INPT/ENSEEIHT
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jdev2015/t3.a03.txt · Dernière modification: 2015/06/22 17:09 par j.fontanel@qualiac.com
