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Voici un index de toutes les pages disponibles, triées par catégorie.

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- Appel à simulation des JDEV2015
- Ateliers du mardi matin 30 juin 2015
- Les biographies des divers intervenants des JDEVs 2015
- Préparation Visualisations
- Inscriptions JDEV2015
- Jeudi 2 juillet Matin
- Jeudi 2 Juillet Après-midi
- Mercredi 1 Juillet matin
- Mercredi 1 Juillet Après-midi
- Titre
- La programmation Web multi-tier avec Hop.js
- Ingénierie des exigences : les savoirs et savoirs faire fondamentaux.
- La Research Data Alliance (RDA)
- Coq, un assistant de preuve
- Retour d'expérience de l'utilisation de coq chez un industriel
- JavaScript: de la standardisation à la formalisation
- Programmation fonctionnelle
- Devlog
- Les plénières des JDEV2015
- Appel à poster
- Les ressources des JDEV2015 (infrastructure réseau et serveurs)
- Organisateurs, partenaires, sponsors et exposants
- Atelier dédoublé.
- T02.GT06 - Intérêt de la modélisation conceptuelle dans la production de logiciel scientifique
- T1.A01 - Comment utiliser une carte Raspberry PI dans vos projets
- Atelier dédoublé.
- Atelier dédoublé.
- T1.A02 Linux embarqué avec Yocto
- T1.A03 Réaliser un driver sous Linux
- T1.A04 Apprentissage des systèmes embarqués et du contrôle/commande avec NI LabVIEW et NI myRIO
- T1.A05 Modélisation des systèmes embarqués avec SYSML : Mise en pratique
- T1.A06 Développement sous Andoid “Première application”
- Atelier dédoublé.
- Atelier dédoublé.
- T1.A07 Développement sous Apple IOS : “Première application” avec Objective-C
- T1.A08 Arduino “Première application”
- T1.A09 Développement sous Apple IOS : “Première application” avec Swift
- T1.AP01 Système mobile (smartphone, tablette), votre première application sous Android
- T1.GT01 - Android
- T1.GT02 - Théories et technologies des drones
- T1.GT03 REX de projets du monde de la recherche
- T1.GT04 Pour mon projet, j'utilise Raspberry Pi ou Arduino ou autre ?
- T1.GT05 Veille technologique sur la réalité augmentée
- T1.GT06 Réseau de capteurs
- L’alimentation dans les systèmes embarqués sur batterie.
- T1 - Systèmes embarqués, réseaux de capteurs et objets communicants
- T2.A01 Analyse des besoins
- T2.A02 Analyse fonctionnelle avec UML (diagramme des cas d'utilisations et diagramme de séquence système, scénarios)
- T2.A03 - Diagramme d'activités en UML (dynamique intra et inter objets)
- T2.A03 - Diagramme d'activités en UML (dynamique intra et inter objets) / BPMN
- T2.A04 Atelier Sysml
- T2.A07 Modéliser, exécuter et simuler des Statecharts UML et SCXML
- T2.A08 Maximiser l’ exploitation de vos modèles avec Modelio Studio
- T2.A09 Plateforme TTool (UML, SysML) : Sûreté ET sécurité
- T2.A10 Papyrus / Moka : Contrôler un robot à l'aide de modèles exécutables
- T2.A11 - Plateforme Sirius (créer son propre outil de modélisation graphique)
- T2.A12 - Plateforme Openflexo, comment faire l'ingénierie de votre modélisation conceptuelle (IDM)
- T2.A13 - Plateforme MPS (DSL: Créer votre propre langage à l’aide d’un éditeur projectionnel)
- T2.AP02 - Présentation générale d'UML - La modélisation objet et lediagramme de classe UML - Niveau Initiation
- T2.AP03 Initiation au MBSE (Model-Based System Engineering) avec SysML -
- T2.GT01 Modélisation et agilité pendant l'analyse et le développement d'un logiciel?
- T2.GT02 Comment capturer et modéliser les besoins dans un projet de recherche?
- T2.GT03 comment vérifier et valider son développement dans un contexte de recherche
- T2.GT04 Pourquoi et comment créer son DSL pour son domaine scientifique
- T2.GT05 Modéliser, compiler à la place de coder et exécuter
- T02.GT06 - Intérêt de la modélisation conceptuelle dans la production de logiciel scientifique
- T2.GT07 La modélisation et la vraie vie, la modélisation libre
- T2.GT08 : Environnements de modélisation et de simulation intégrés: Illustration avec le projet open-source Keridwen"
- T2 - Modélisation et Ingénierie
- T3.A01 Base de données NoSQL
- Atelier dédoublé.
- T3.A01b Base de données NoSQL graphe : Néo4j
- T3.A02 - Base de données NoSQL - Bis
- Atelier dédoublé.
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- T3.A03 - Analyse de données massive pour la recherche de patterns liés aux comportements d'utilisateurs : application à l'analyse de log d'une université
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- T3.A05 - R intermédiaire
- T3.A06 - JULIA pour vos calculs scientifiques intensifs
- T3.A07 - Python et les bibliothèques scientifiques
- T3.A08 - Python, apprentissage statistique et analyse de données pour la modélisation prédictive
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- T3.A09 - Python et stochastique
- T3.A10 - Traitement des données en parallèle avec Map-Reduce et Spark
- T3.A11 - Prise en main d'elasticsearch et de Kibana
- T3.AP01 - R
- T3.AP02 - Bonne pratique en programmation (Ex avec Python)
- T3.AP03 Initiation à Python
- T3.GT01 Comment savoir si je suis dans un cas de big data?
- T3.GT02 Comment faire parler, analyser mes données? Données structurées et semi-structurées
- T3.GT03 Foire aux bibliothèques thématiques scientifiques python et autres par effet de glue.
- T3.GT04 Développement d'une chaîne de traitement avec python et autres solutions. Mode opératoire par la visualisation déportée (méso-centre)
- T3.GT05 Les différentes méthodes d'optimisation d'un code Python (Cython, Numba, programmation parallèle ou utilisation de GPU avec CUDA).
- T3.GT06 Programmation orientée objet interprétée
- T3.GT07 Intégration de données
- T3.GT08 Comment et pourquoi certifier son centre de données?
- T3.GT09 Comment contribuer à RDA?
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- T3 - Données massives scientifiques (Big data), recherche par les données
- T4.A01
- T4.GT01 Dissémination et projets H2020
- T4.GT02 Les communautés pour faire vivre un code
- T4.GT03 Caractérisation de logiciel (objectif du logiciel, qualité, certification, …) et son cycle de vie
- T4.GT04 La protection des données
- T4.GT05 Choisir sa licence pour son projet de logiciel libre dans le milieu de la recherche
- T4 - Transfert marchand et non marchand
- T5.A01 - Développer et déployer un service sur un Cloud OpenStack
- T5.A02 - Développer et déployer un service sur le Cloud France-Grilles
- T5.A03 - Création d'un service de données
- T5.A04 - Création d'un service de traitement/de calcul WPS
- T5.A05 - Les technologies du Web des Données
- T5.AP01
- T5.GT01 Pourquoi et comment utiliser une grille et ses services de données et/ou de calcul pour mettre en place votre solution logiciel ?
- T5.GT02 - Comment mettre en oeuvre une infrastructure pour ma thématique scientifique ?
- T5.GT03 Comment mettre en oeuvre une infrastructure pour ma thématique scientifique ?
- T5.GT04 pour la mise en place d'infrastructure (IAAS)?
- T5.GT05 Mettez en marche et ouvrez à d'autres disciplines vos communautés scientifiques avec le SOA
- T5.GT06 Les technologies du web des données sont-elles des technologies pour l’interopérabilité? -
- Retour d'expérience sur l'utilisation de services FranceGrilles.
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- T6.A01 - Une usine logicielle pour industrialiser le développement, l'intégration continue et le déploiement de microservices avec des conteneurs
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- T6.A02 - Créer son usine logicielle dans un container sous forme d'un fichier Dockerfile
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- T6.A03 - Docker, usine logicielle et intégration continue
- T6.A04 - Puppet et le déployement d'application
- T6.A05 - Vagrant, la création et la configuration des environnements de développement virtuel
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- T6.A06 - Anaconda, l'usine logicielle python orientée calcul scientifique
- T6.A07 - Déploiement d'une application avec Spring Boot
- T6.A08 - Orchestration de conteneurs pour l'intégration continue avec Roboconf
- T6.A09 - Docker et orchestration
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- T6.AP01 - Virtualisation et configuration de son environnement de développement avec Vagrant
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- T6.GT02 Conteneurs et outils de production de code (intégration continue, service de gestion de version, …)
- T6.GT03 Comment favoriser l'approche Devops - lien entre les développeurs et les ASRs
- T6.GT04 - Rechercher, sélectionner, adapter et partager une usine logicielle basée avec les conteneurs
- T6.GT05 - Les conteneurs, les clusters de calcul et les méso-centres
- T6.GT06 - Les PAAS et le développement en ligne. Comparatif des PAAS
- T6.GT07 Prologiciels ou développement adhoc. Le monde de la recherche, nécessité des développements techniques et/ou spécifiques. Intérêt et limite des prologiciel (Matlab, R, simulink, …)
- T6.GT08 - Usine logicicelle et réseaux de distribution de contenus
- T6.GT09 - L'hébergement des codes (discussion et illustration avec github)
- T6.GT10 - Applications mobiles sensibles au contexte
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- T6 - Les usines logicielles (Outils/environnements de développement et de déploiement), l'approche DevOps et la virtualisation
- T7.A01 Jquery et base de données
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- T7.A10 OpenLayers
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- T7.GT01 La foire aux bibliothèques : Javascript et applications scientifiques
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- T7.GT04 Comment fiabiliser son code javascript ?
- T7.GT05 Javascript sur les serveurs et les périphériques
- T7.GT06 Quels intérêts de faire mon client en HTML5, CSS3 et javascript?
- T7.GT07 comment répartir et architecturer mon application. Quel(s) framework(s) pour le RIA?
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- T7 - Javascript (paradigmes et éco-systèmes)
- T8.A01 – YML programmer des applications HPC à l'aide de graphes
- T8.A02 - Programmation GPU moderne. Cuda est-il encore compliqué en 2015 ?
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- T8.A03 - Map-Reduce et Spark pour le calcul scientifique
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- T8.A04 - C11 pour le calcul scientifique : Threads et atomiques en C11
- T8.A05 - Structuration des données
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- T8.GT02 - Portabilité des codes de calcul sur des machines de plus en plus puissantes
- T8.GT03 Validation et vérification de son logiciel scientifique : analyse, développement, exploitation.
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- Résumé
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- Un service de calcul user-friendly - illustration avec Galaxy
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ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infractructure de Données Spatiales
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L'appel à poster des JDEV2015
Appel à simulation JDEV2015
ANF APSEM2018 : Apprentissage et sémantique
APSEM2019 : éco-systèmes pour la science ouverte et recherche par les données
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Charte du site web et de la liste de discussion DEVLOG
Cogiter2017: Inframed2017 - Infrastructure pour l'expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données.
Cogiter2018: sciences cognitives et activité électrique cérébrale
Page de travail du Comité d organisation 1ère rencontre RDE-DEVLOG
Cycle de formation PYTHON - Automne 2014
Comment créer un tutoriel ou cours ou présentation vidéo
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Journée IDM et modèles scientifiques
RECORD, retour d'epérience sur la mise en place une plate-forme de modélisation et de simulation informatique dédiée à l'étude des agro-écosystèmes
Modélisation, composition et simulation de modèles métiers hétérogènes: l'initiative GEMOC
Conception par Ingénierie Dirigé par les Modèles d’un outil pour l’analyse de vulnérabilité dans un contexte de changement climatique
Intérêt des méta-modèles (ou modèles de substitution) pour la résolution d'un problème inverse en télédétection
IDM2014: De la modélisation scientifique à la modélisation de votre code
IDM2014 De la modèlisation scientifique à la mpodélisation de votre code
IDM2015: Modélisation et ingénierie!
L'apport du génie logiciel et de la méta-modélisation pour les modèles scientifiques et mathématiques
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infrastructure de Données Spatialisées
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Page dédiée à la gestion du financement pour les intervenants des journées
Jour J1: Les usages des données géographiques en ligne, état de l'art et rôle des IDS (Lundi 26/05/2014)
Jour J2: Les IDS, des infrastructures normalisées (Mardi 27/05/2014)
Jour J3: Synthèse et perspectives (Mercredi 28/05/2014)
Test réseau
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TP IDS
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IDS2014 TPs IDS
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TP openlayer
IDS2014 : organisation des TPs
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IDS2014: Configuration de votre poste de travail
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InfraMed - Cogiter 2017
InfraMed2017 / Cogiter 2017
ISS2016 Informations Spatialisées Sémantisées
J1 : Information spatialisée et sémantique. Quelles convergences?
J2 : L'information spatialisée sémantisée
J3 : Système d'information et études de cas
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jdev2015/t8.gt03.txt · Dernière modification: 2015/06/30 17:56 par florent.langrognet@univ-fcomte.fr