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Voici un index de toutes les pages disponibles, triées par catégorie.

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- Présentations
- T2 - Ingénierie et web des données
- Ateliers préparatoires - Mardi 4 juillet 10h à 13H
- Groupes de travail - Mercredi 5 juillet 14h à 17H45
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- T3 Fabriques personnelles et programmation de la matière
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- Atelier T4.AP02
- Atelier T4.AP03
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- T4.GT01 : Où déposer mon code ? Forge privée ou service public ?
- T4.GT02 : Le micro-service, brique élémentaire du logiciel.
- T4.GT03 : Quels outils pour développer le frontend ? Les frameworks JavaScript et autres solutions
- T4.GT04 : Quelle usine de développement pour son projet ? Comment mettre en place son atelier de génie logiciel.
- T4.GT05 : Gestion de configurations, une base pour l'orchestration.
- T4.GT06 : Comment écrire correctement le fichier de configuration Docker pour déployer son application ?
- Présentations
- T4 - Usines logicielles
- Atelier T5.A01
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- Atelier T5.A04
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- Atelier T5.A06
- Ateliers T5.A07
- Ateliers T5.A08 = T8.A01
- Atelier T5.A09
- Openstack pour modéliser et tester son architecture SOA ou ROA
- t5.gt02
- Groupe de Travail T5.GT04
- Groupe de Travail T5.GT05
- Groupe de Travail T5.GT06
- Groupe de Travail T5.GT07
- t5.gt08
- Groupe de Travail T5.GT10
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- T5.GT12 : Standardisation des métadonnées pour l’interopérabilité des infrastructures, illustration par l'infrastructure européenne EPOS et des observatoires virtuels
- Groupe de Travail T5.GT13
- Groupe de Travail T5.GT14
- Presentations
- t5.pr06
- T5 - Infrastructures logicielles et science ouverte
- Atelier "Initiation a la programmation concurrente avec Go"
- Atelier T6.A02
- Atelier "Concepts et applications de WebGL 2 et du langage GLSL (OpenGL Shading Language)"
- Atelier "Portage de services sous docker"
- Atelier "Construction d'applications basées sur des processus métiers avec Bonita BPM"
- T6.GT01 : Dialogue MOE / MOA
- T6.GT02 : Qu’est-ce qu’un bon processus métier ?
- T6.GT03 : Approches basées sur des bonnes pratiques et canevas méthodologiques (focus sur Volere)
- T6.GT04 : Techniques d’ingénierie des exigences basées sur l’élaboration de modèles (KAOS)
- T6.GT06 : des origines de DevOps à la mise en œuvre
- T6.GT07 : Batch/traitements par lots et SOA
- T6.GT08 : Développement coopératif versus développement collaboratif: quels processus de partage de code et de contextes d'exécution ? Quels workflows choisir ?
- T6.GT09 : DevOps sur AWS: livraison continue et outils de développement
- Groupe de Travail T6.GT10
- Presentations
- T6 - Méthodes et techniques pour le développement logiciel
- Atelier T7.A01 : Python pour l'apprentissage / Machine learning avec ScikitLearn.
- Atelier T7.A02 : R pour l'apprentissage / Comparaison d'algorithme de machines learning en R.
- Atelier T7.A04 : Prototypage rapide de modèles prédictifs dans l'environnement collaboratif du centre de données scientifiques de Paris-Saclay (RAMP): **reconnaissance d'image d'insecte ou autre**
- Atelier T7.A05 : Prototypage rapide de modèles prédictifs dans l'environnement collaboratif du centre de données scientifiques de Paris-Saclay (RAMP): **séries temporelles (Sea ice, El Nino)**
- t7.a06
- Atelier "Introduction aux outils pour les DataSciences avec Go"
- Atelier T7.AP01 : Initiation à Python.
- Atelier T7.AP02 : Manipulation de données pour débutants avec R
- Atelier T7.AP03
- Atelier T7.AP04 : Manipulation de données pour débutants avec le langage Julia
- Atelier T7.AP05
- T7.GT01 : Préparation des données pour l'analyse statistique et le machine learning (mise en oeuvre avec R).
- Groupe de travail T7.GT02 : Retour d'experience sur l'utilisation de perl, R, Julia, GO, Python, OpenCL en sciences médicales.
- T7.GT03 : Préparation des données avec Pandas, Python Data Analysis Library.
- Groupe de travail T7.GT04 : Un outil pour la transcription et la recommandation temps-réel durant une vidéo-conférence.
- T7.GT05 : Architectures récentes de réseaux de neurones profonds, notion de saillance
- Groupe de travail T7.GT06 : Services d’analyse et machine learning à portée de tous sur AWS.
- Atelier T7.GT07
- Présentations
- T7 – Science des données et apprentissage automatique
- Atelier T8.A02
- Atelier T8.A03
- Atelier T8.A04
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- Atelier T8.A09 : Transporter ses applications parallèles avec les containers LXD et Singularity.
- Atelier T8.A10
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- Groupe de travail T8.GT04
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- Groupe de travail T8.GT07 : Les containers pour le parallélisme
- Groupe de travail T8.GT08 : Reproductivité des calculs à tous les étages de la pyramide de calcul, quels outils :LXC, LXD, containers docker sur GPU... Tour de table.
- Groupe de travail T8.GT09 : Programmation parallèle asynchrone, applications et modélisation mathématique.
- Groupe de travail T8.GT10 : Le programme SIMSEO : développer l’innovation dans les PME grâce à la simulation numérique et aux partenariats académie-industrie (suite d'hpc@pme) -.
- Groupe de travail T8.GT11 : AWS Batch - Chercheurs, enseignants, venez découvrir comment faire pratiquement des calculs haute performance sans vous soucier du matériel.
- Groupe de travail T8.GT12 : Nouvelles architectures parallèles: présentez votre code parallèle en 5 minutes et discutez de ses perspectives d’évolution. Etienne Gondet/OBS-MIP et Gabriel Hautreux/cellule de veille technologique du GENCI. -.
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- T8 - Parallélisme itinérant, virtualisation et reproductibilité
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Les premières rencontres RDE-DEVLOG: Biarritz du 25 au 27 Novembre 2013
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Atelier Frameworks AJAX
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infractructure de Données Spatiales
Docker
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Action NoSQL 2015
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Atelier Framework AJAX (Développement Web)
Nouvelles Menaces Sécurité des Applications Web
L'appel à poster des JDEV2015
Appel à simulation JDEV2015
ANF APSEM2018 : Apprentissage et sémantique
APSEM2019 : éco-systèmes pour la science ouverte et recherche par les données
Ateliers mardi matin
Charte du site web et de la liste de discussion DEVLOG
Cogiter2017: Inframed2017 - Infrastructure pour l'expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données.
Cogiter2018: sciences cognitives et activité électrique cérébrale
Page de travail du Comité d organisation 1ère rencontre RDE-DEVLOG
Cycle de formation PYTHON - Automne 2014
Comment créer un tutoriel ou cours ou présentation vidéo
génie-logiciel-idm-et-modèle-scientifique
Journée IDM et modèles scientifiques
RECORD, retour d'epérience sur la mise en place une plate-forme de modélisation et de simulation informatique dédiée à l'étude des agro-écosystèmes
Modélisation, composition et simulation de modèles métiers hétérogènes: l'initiative GEMOC
Conception par Ingénierie Dirigé par les Modèles d’un outil pour l’analyse de vulnérabilité dans un contexte de changement climatique
Intérêt des méta-modèles (ou modèles de substitution) pour la résolution d'un problème inverse en télédétection
IDM2014: De la modélisation scientifique à la modélisation de votre code
IDM2014 De la modèlisation scientifique à la mpodélisation de votre code
IDM2015: Modélisation et ingénierie!
L'apport du génie logiciel et de la méta-modélisation pour les modèles scientifiques et mathématiques
ANF2014 DEVLOG-RBDD : Infrastructure de Données Spatialisées
ids2014_co
Page dédiée à la gestion du financement pour les intervenants des journées
Jour J1: Les usages des données géographiques en ligne, état de l'art et rôle des IDS (Lundi 26/05/2014)
Jour J2: Les IDS, des infrastructures normalisées (Mardi 27/05/2014)
Jour J3: Synthèse et perspectives (Mercredi 28/05/2014)
Test réseau
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TP IDS
TP openlayer
IDS2014 TPs IDS
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TP openlayer
IDS2014 : organisation des TPs
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IDS2014: Configuration de votre poste de travail
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InfraMed - Cogiter 2017
InfraMed2017 / Cogiter 2017
ISS2016 Informations Spatialisées Sémantisées
J1 : Information spatialisée et sémantique. Quelles convergences?
J2 : L'information spatialisée sémantisée
J3 : Système d'information et études de cas
Journée JCJDOMC sur TOULOUSE
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JDEV2011, 1ère édition des Journées nationales du DEVeloppement logiciel, Toulouse, INPT/ENSEEIHT
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jdev2017/t7.a01.txt · Dernière modification: 2017/04/18 16:47 par etienne.gondet@get.obs-mip.fr